Kartalgöz Projesiyle Sürücü Güvenliğinde Yeni Bir Dönem Başlıyor
İstanbul’da gerçekleştirilen TEKNOFEST finalinde BMB TECH ekibi tarafından sunulan Kartalgöz İleri Görüş Sistemi, sürüş güvenliğini artırmayı hedefleyen bir dönüm noktasıdır. Bu proje, akıllı ulaşım yarışması kategorisinde yarışan genç mühendislerin inovatif yaklaşımıyla sahne almış ve yalnızca birincilikle sınırlı kalmayıp, en iyi sunum ödülünü de kazanmıştır. Bu başarı, altyapı zorluklarına rağmen yapay zeka ve görüntü işleme teknolojilerinin otomotiv güvenliğine entegrasyonunun somut bir örneğidir.
Projenin temel amacı, olsun olumsuz hava koşulları veya görüş mesafesinin düşmesi gibi etkenlerden kaynaklanan kazaları azaltmaktır. Bunun için aracın önüne monte edilen kamera aracılığıyla alınan canlı görüntü, yapay zeka destekli yazılım ve araç içindeki sinerjiyle anlık olarak kullanıcıya iletilir. Böylece sürücüler, yol durumunu daha net algılar ve kararlarını güvenli bir şekilde verirler. Ayrıca sistem, uzun yolculuklarda sürücünün maruz kaldığı parlama sorununu da azaltır; bu sayede özellikle tır, servis ve otobüs şoförlerinin konforu ve güvenliği artar.
“Sistem her araca entegre edilebiliyor” ifadesi, Kartalgöz’ün ölçeklenebilirliğini ve ticari potansiyelini öne çıkarıyor. Murat Tunçel danışmanlığında geliştirilen proje, standart kameralar üzerinden yapay zeka destekli çalışmayı esas alır. Geliştirilen özel modeller ise donanım maliyetlerini minimize ederek, tamamen yazılım tabanlı bir çözüme dönüşüyor. Bu yaklaşım, uygun maliyetli ve kolay uygulanabilir bir güvenlik aracı olarak öne çıkıyor.
“Ticarileşebilecek bir ürün potansiyeline sahip” başlığı altında değerlendirilen projenin lideri Burak Vergi, finale kalan 25 proje arasından derece elde etmeyi başardıklarını vurgular. Takım uyumunun bu başarının temel unsuru olduğunu ifade ederken, yapay zeka destekli çözümün ekstra donanıma ihtiyaç duymadan çalıştığını belirtiyor. Ürün, üniversiteden alınan destek ve sponsorların katkısıyla yoluna devam ediyor ve şu anda patent başvuru süreci tamamlandığında, ticari bir ürün olarak satışa sunma planları yapılmaktadır.
“İlk hedefimiz yerli otonom sisteminin altyapısını oluşturmaktı” diyen Vergi, bu çerçevede ürünü hem ülke içinde yaygınlaştırmayı hem de gerekli iş birlikleriyle ihracat potansiyeline taşımayı hedeflediklerini ifade ediyor. Ürün, açık patent süreçleri ve güvenli yazılım mimarisi ile hem üniversite ekosistemine hem de endüstriyel ortaklara güven veriyor. Bu bağlamda, yerli ve milli teknolojilerle akıllı ulaşım vizyonu için somut bir adım olarak görülüyor.
Geliştirme sürecinde ailelerin desteği de büyük yer tutuyor. Proje ekibinin motivasyonu, yalnızca teknik becerilerle sınırlı kalmayıp, sürdürülebilir bir girişimcilik ve inovasyon kültürü ile pekiştirilmiştir. Vergi, yalnızca teknik başarıyla sınırlı kalmayıp, ar-ge ekosisteminin güçlendirilmesi ve yenilikçi ürünlerin pazara sürülmesi konularında da yol gösterici bir rol üstlenmektedir.
- Güvenlik odaklı yaklaşım: Görüntü işlemeden araç içi gelişmiş geri bildirimlere kadar geniş kapsamlı güvenlik çözümleri.
- Görüntüleme ve farkındalık: Kameradan aktarılan verinin anlık olarak sürücüye iletilmesi, yol durumunun net algılanması.
- Geri besleme mekanizması: Nesnelerin tespiti ve hız algısının sürücüyü bilgilendirecek şekilde sunulması.
- Maliyet odaklı tasarım: Yalnızca yazılımla çalışan çözümler, ek donanım maliyetlerini azaltır.
- Patente yönelim: Ürünün fikri mülkiyet hakları güvence altına alınarak yatırım çekme kapasitesi artırılır.
Türkiye’nin yapay zeka tabanlı ulaşım çözümlerinde geri kalmaması gerektiğini vurgulayan Vergi, akıllı ulaşım projeleri kapsamında daha geniş bir portföy geliştirmeyi planlıyor. Bu çerçevede, yalnızca yarışma odaklı değil, ticari olarak uygulanabilir ürünler üretme ve bu ürünleri ihraç edilebilir konuma getirmenin yollarını incelemek öncelikleri arasındadır. Proje ekibi, hedeflerini coğrafi esneklik kazanacak şekilde genişletmeyi ve farklı araç tiplerine uyarlanabilir bir altyapı kurmayı amaçlıyor.
Sonuç olarak Kartalgöz Projesi, yapay zeka destekli görüntü işleme ve erken uyarı sistemi aracılığıyla sürüş güvenliğini artıran, kolay entegrasyonlu ve pazarlanabilir bir çözüm olarak dikkat çekiyor. Bu yaklaşım, sürücüler için daha güvenli yolculuklar sunarken, taşıma sektörü için de yenilikçi iş modelleri ve yeniden kullanım odaklı altyapılar sunuyor. Kartalgöz, yerli Ar-Ge’nin güçlendirilmesi ve Türkiye’nin akıllı ulaşım hedeflerine ulaşması yolunda somut bir adım olarak öne çıkıyor, gelecekte de bu ivmeyi sürdürmek adına sürüş güvenliğine odaklı yenilikçi çözümler geliştirmeye devam edecektir.
